他是1979年全国第二名的CUSPEA学者，从超弦理论跨界华尔街投行，再转身成为中美科技“摆渡人”。面对AI引发的世纪变局，美国国际华人科技工商协会主席李大西直言：算力之争已是中美科技竞争的核心胜负手，中国必须走出一条“以规模换性能”的突围之路——单卡不够，多卡来凑，用集群战术缩小差距，同时加速国产算力互联技术的自主研发，才能在这场博弈中赢得主动权。

在接受羊城晚报独家专访时，这位侨领回顾了自己从华附学子到华尔街精英的跨界历程，为今天的年轻人提供了一条“跨界路线图”。

阅读提示：

“单卡性能差5到10倍，我们就用50张卡打对方10张卡”——中国AI算力如何“弯道超车”？

“马斯克要在月球建算力中心，这不是科幻”——未来算力战场为何延伸到太空？

“天赋顶尖就死磕基础，否则趁早跨界”——华附学霸、华尔街精英给数理好的学生提示两条路。

谈AI竞争：

“追赶”之后，中国靠什么“破局”？

羊城晚报：您如何判断当前中美AI竞争的格局？

李大西：AI是人类历史一个非常重要的转折点。目前来看，核心对手就是美国和中国。美国暂时领先，大量原创思想诞生在那里。AI的核心支撑是算力，需求指数级上涨。中国在底层原创上属于紧紧追赶的状态。

羊城晚报：中国AI的优势在哪？

李大西：我们拥有海量应用场景，产业实践比美国更完善。Deepseek的出现是重要标志，代表中国在AI原创领域实现了突破。过去OpenAI开源给了国内很好学习渠道，现在它转向闭源，而Deepseek坚持开源，这对全球产业都有益，国内应持续走这条路。

羊城晚报：算力为什么如此关键？

李大西：AI分模型训练和场景推理两大环节，算力需求都呈指数增长。在硬件上，中国确实存在劣势。英伟达掌握硬件优势，美国还出台了严苛的芯片限制政策。这种限制短期造成阻碍，但长期可能倒逼国内芯片产业链自主突破。

当下国内算力企业订单爆满，各大厂商都在布局算力集群。我们的破局思路可以是：单卡不够，多卡来凑。对方10张卡，我们部署50张，整体算力有望接近。

现在国内不少算力工厂提出“万卡集群”目标，这与马斯克的规划思路相近。但万卡集群的多卡互联是核心瓶颈。英伟达能长期垄断，一是芯片性能领先，二是它有成熟的芯片互联系统——互联相关成本占整个系统的40%。

为此，我们在美国组建了一支由前Intel骨干组成的专项研发团队。英伟达互联系统的部分关键技术人才来自Intel，且Intel曾拥有类似的互联技术资产，但未能充分商业化。我们希望把这条技术线引进国内，优先落地深圳留学生创业园，但目前落地大额投资难度很大。

谈算力：

从新疆到月球，算力中心的“下一站”在哪里？

羊城晚报：除了芯片，算力中心建设还面临哪些制约？

李大西：除了硬件，另一大制约因素是能源。未来硬件会逐步降价，能源成本将成为算力运营的核心开支。

两年前我给新疆和深圳两地政府提过建议：在新疆布局大型算力中心。那里绿电充沛，电价比深圳低很多，非常适合大模型离线训练。白天光伏充足，可全天候满负荷运算。算力中心就地消耗绿电，只传输模型运算后的token数据，带宽需求极低。唯一的短板是数毫秒的传输延迟，这对基础模型训练没有影响，但不适用于机器人、无人机等实时控制场景。

所以算力布局要差异化：新疆、西北承担大规模模型训练；深圳、上海、广东沿海建设低时延算力中心。广东还有海上风电优势，甚至可以探索海底算力中心，利用海水冷却设备。

羊城晚报：听说您还关注“太空算力”？

李大西：马斯克提出的太空算力中心方案颠覆性极强。他的思路是在月球搭建太阳能电站，配套建设太空算力中心。太空没有云雨遮挡，太阳能可以100%利用；低温环境天然解决服务器散热难题。这套方案高度依赖重型可回收火箭。未来算力竞争不只局限于地球，月球、太空都会成为新赛道，中国必须同步强化航天运载能力。

美国将AI、芯片列为敏感技术，出台管制限制技术流向中国。我们一方面要守住安全底线，另一方面国内持续外派人员学习交流必不可少。另外，我认为适度的双向并购、产业互通是更好的交流方式，国内可以在这方面思路更开放。

羊城晚报：这次回国，广州大数据行业协会给您颁发了专家聘书，您如何评价粤港澳大湾区的原始创新和成果转化？

李大西：广东科创在国内是先行先试，走在前列的。1998年，国际华人科技工商协会在中山大学，与中国自然科学基金会、中山大学等联合举办科技与工商国际研讨会，成思危先生、王珣章校长、章义朋教授和我为大会共同主席，核心目标是推动国内风险投资。同年，我们协助时任广州市市长林树森创办了全国首个“中国留学人员（广州）科技交流会”，带回108名海外留学生参加大会。半年后大连、天津等城市纷纷效仿，广州成了全国留学生引才的先行者。

1999年，深圳邀请我们参加首届高交会，会上我们与深圳市政府签约，合资打造深圳留学生创业园，采用市场化运营模式，至今已有26年。园区累计孵化1000多家科技企业，培育了15家上市公司。协会的宗旨就是“为科技工商搭桥，为中国与世界搭桥”。

疫情三年我滞留海外，归国后走访各地，能感受到珠三角科创热潮依旧浓厚。

给年轻人的建议：

从华附到华尔街，这位物理博士给数理尖子生的两条路

羊城晚报：您早年在广州读高中，后通过李政道项目赴美攻读物理博士。面对当下AI、芯片、算力等热门赛道与复杂就业环境，您对今天的年轻人（特别是数理基础较好的理工科学生）在专业方向与能力培养上有什么建议？

李大西：先讲讲我的个人经历吧。我初中在普宁二中就读，1964年华师附中全省招生，我来到广州读高中。当时的华附鼓励自主创新学习，我自学了大量大学课程。中间受时代影响中断学业，下乡四年仍坚持自学。1972年回广州成为华师工农兵学员，跟随科研团队做研究、编写教材，在校学报发表了多篇文章。

恢复高考后，1978年我考入中山大学首届高能物理研究生，全省仅3人。研究生阶段通过李政道项目选拔，以全国第二名赴美攻读物理博士，深耕超弦理论、卡拉比-丘流形等高深数理方向。

羊城晚报：为何后来跨界金融和科创服务？

李大西：因为我意识到我研究的超弦理论要成功起码还需要五十年。恰逢华尔街猎头找到我，探讨将宇宙建模的逻辑迁移到金融市场，我很感兴趣，由此开启跨界之路。1992年我曾尝试用神经网络AI模型预测股市，但当时硬件算力不足，只能搭建单层神经网络，预测精度不够，最终放弃了。

羊城晚报：现在AI量化预测股市准确率有多高？

李大西：如今神经网络发展到上百层，预测能力远超90年代。但股市是动态反馈系统，所有交易者的AI预测行为会反向改变市场走势，不存在完美精准的模型。目前量化AI分析能比人工交易提升约20%收益，但不存在稳定必胜系统。市场存在大量隐藏变量，无法完全通过历史数据拟合推演。

羊城晚报：对数理基础好的学生有什么建议？

李大西：如果你天赋顶尖，能与全球顶尖研究者同台竞争，就深耕物理、数学基础学科，同时学习AI作为辅助工具；如果意识到难以在基础物理前沿实现突破，跨界也是一条康庄大道。扎实的数理功底适配AI、芯片、航天、量化金融等大量赛道。无论走哪条路，AI都是当下全行业通用必备技能，必须系统学习。

谈中美文化交流：
潮汕文化的“信义密码”可发扬光大

羊城晚报：看到您近期撰文谈观看潮汕电影《给阿嬷的情书》的感受，讲到祖母守侨批、父辈携最后一封侨批归国，感慨“侨批已成过往，但这份风骨代代相传”。在您数十年来推动中美科技与产业交流的过程中，是否感到这种源自侨乡文化的“信义”与“家国情怀”，对促进两国学界、产业界建立深层互信有独特价值？

李大西：身在海外时，我便听闻潮汕方言电影《给阿嬷的情书》广受好评。因曾协助该片总导演蓝鸿春先生团队在纽约拍摄《四海潮味》，我对这部饱含乡愁的作品多了一份牵挂。此番回国，第一件事便是托人安排观影。终于在江南无锡，我与这份跨越山海的情书相遇。

这部影片爆火我并不意外。导演初心纯粹，即便早年资金短缺、变卖房产筹措经费，也坚持拍潮汕方言、潮汕故事，十分难得。

潮汕文化有两颗核心内核：浓厚的家国情怀和重信守诺。诚信是产业合作、学术交流的底层基础。对外交往坚守信义、以心换心，才能长期积累国际信任。

当下中美存在技术壁垒，但民间人文交流可以缓和对立、加深理解。中国始终坚持和平发展、互利共赢。保持开放包容的交流姿态，依托文化和产业双向互通，才能规避对抗，实现共同发展。

文 | 记者 许悦

视频 | 记者 孙牧 蔡昭旭

剪辑 | 记者 江皓轩 孙牧 实习生 阮泳霖