今年广东高招一些财经类大学排位上升、一些外语类大学排位下降

羊城晚报全媒体记者 孙唯 实习生 杜沂鲜

2026年广东高招结果出炉，上海财经大学最低排位上升1158位，对外经济贸易大学上升162位，中央财经大学上升446位，广东外语外贸大学历史类分数线上升1124位。与此同时，大连外国语大学物理类投档位次下降1.8万名，天津外国语大学后退超过1.3万位，四川外国语大学同步遇冷。

这并非财贸类、外语类专业一次均匀的“回暖”或“遇冷”，而是具有一定程度的结构性“温差”。它的意义远不止于投档线的高低起伏，而在于一个更本质的追问：当文科被拆解为工具和思维两种属性，市场究竟在为哪一端付费？或者说，在AI解决了语言转换却解决不了跨境合规与本土运营的时代，该如何界定什么样的专业“有用”？

人才市场传递什么信号？

要理解这场“温差”，得先看清两股方向相反的力量。

第一股力量是中国外贸结构的升级正在把岗位能力的门槛不断抬高。海关总署7月14日发布的数据显示，2026年上半年我国货物贸易进出口25.47万亿元，同比增长16.9%。但比规模更值得关注的是结构性的位移：“卖给谁”变了，“一带一路”共建国家、周边国家、拉美及非洲市场已撑起半壁江山；“卖什么”也变了，机电产品出口9.36万亿元、高技术产品出口3.26万亿元、集成电路出口1772.8亿美元，中国出口的价值链正在整体上移。

市场变了，产品也变了，两者叠加，外贸岗位的能力门槛被抬高了一个完整维度。过去需要的是把中文合同翻译成英文的人才，现在需要的是能同时完成技术谈判、跨境法规核查、海外合作风险研判、区域品牌本土化运营的人才。过去是语言转换，现在是系统操作；语言只是介入这个系统的入口，而非产品本身。

如果说外贸升级是在给岗位能力“升温”，那么，人工智能则正在给纯语言技能“降温”。

中国翻译协会2026年发布的《人工智能翻译与文化“新三样”出海研究报告》显示，人工智能翻译已成为行业主流工具，近七成翻译项目使用了AI。招生端的信号更为直接：近3年，中国科学技术大学、华东师范大学、上海财经大学、东南大学、河北大学、浙江理工大学等多所高校已停招或撤销英语、翻译及相关语种本科专业。

纯语言技能的贬值，在薪资数据上同样较为明显。麦可思研究院发布的《2026年中国本科生就业报告》显示，英语专业本科生毕业半年后平均月薪5600元，低于全国本科平均月收入（6435元）。而“语言+财务”复合型人才供不应求，上海外国语大学2026届毕业生招聘会上，多家企业招聘负责人表示，相较于纯语言背景的求职者，拥有“外语+X”复合背景的人才更受青睐。

一“升”一“降”之间，人才市场传递的信号已经非常清晰：单点技能在贬值，系统能力在溢价。并不是文科整体回暖，而是那些主动向产业、向技术、向真实问题靠拢的文科在回暖。

“管道”已铺能热到终端吗？

如今，市场对财贸、外语类人才早已不局限于单一学科，各高校也敏锐地察觉到了这一点。例如，广东外语外贸大学作为广东省首家双学士学位项目建设高校，今年再增15项双学士学位项目，总数达到34项；福建师范大学获批“英语+经济学”“西班牙语+经济学”“翻译+软件工程”“日语+软件工程”4个双学士学位项目；江西财经大学国际经济与政治学院增设“国际经济与贸易+人工智能”双学士学位专业。

“暖气管道”铺下去了，“热气”能到达终端吗？中央财经大学国际经济与贸易学院助理教授杨补园提醒，变化不能只停留在表面。“‘外语+’‘财贸+’不能只是简单增加几门跨学科课程，更不能仅仅为传统专业贴上数字化标签，而应推动培养目标、课程体系、教学方式和评价机制的整体重构。”他认为，课程要打破学科壁垒，把语言、经济、法律、数字技术真正融合；教学方式要从单向灌输转向案例研讨、项目实践和校企协同。

事实上，改革在不同高校、不同专业的推进进度不尽相同，转型并非一蹴而就。上海财经大学经济学专业的大三学生陈宸（化名）表示：“学校教的内容比较理论化，实操类的知识得自己另外找渠道学。”如果学生还需要在校外补足学校没给的东西，那么改革就还没有真正暖到人身上。

如果高校的“供暖系统”有相对的滞后性，学科调整周期赶不上产业变化速度，教师的知识结构赶不上市场迭代节奏，那么“分数线的回温”本身会不会是一个临时信号？

杨补园表示：“任何一项技能都可能迅速过时。只有将扎实的专业能力、AI应用能力与更深层次的理解力、判断力结合起来，才能形成更具韧性和持久性的竞争力。”杨补园指向了一个更深层的方向：高校真正该守住的，或许不是不断追赶下一个“热词”的速度，而是那些无法被快速替代的东西——复杂判断力、跨文化理解力、价值权衡能力。这些东西在如今的就业市场上未必能被直接定价，但它们是任何技能叠加的底层操作系统。

“温差”之中何以安身立命？

市场冷热分化的结构性温差不会短期消失，甚至会随外贸产业升级、AI技术迭代持续拉大。与其纠结如何避开行业冷暖波动，不如思考：身处“温差”之中，财贸外语类的学生该依靠什么构建长期竞争力，从而真正站稳脚跟？

过去，“有用”指向的是掌握一门可被快速验证的技术，AI的出现恰恰把这类“可验证的技能”推到了自动化的边缘，同时也把“有用”的标尺推向了一个更本质的维度：在信息充分、工具普及的前提下，依然需要人类亲自到场才能完成的事情，究竟是什么？

“人工智能的发展也促使我们重新审视文科教育的核心价值。”杨补园认为，传统文科教育较多侧重显性知识和编码化知识的传授，而人工智能恰恰擅长对此类知识进行检索、归纳与重组。这并不意味着基础知识不再重要，而是要求文科教育在夯实专业基础的同时，更加重视实践性、情境性和默会性知识的积累，以及复杂问题判断、具体情境理解、跨文化沟通和价值权衡等能力的培养。“学生不宜把自身能力建设完全押在某一项短期热门技能上，而应更加重视具有迁移性的综合能力。”杨补园说。

对外经济贸易大学西班牙语专业的新生李立（化名）坦言：“现在很多中国企业都在铺拉美市场，那边铺市场的都是新能源、SaaS软件，工科加小语种会更受企业青睐。”兼具工科专业能力与小语种沟通能力的复合型人才是企业争抢的对象。为此，他早早规划辅修计算机相关课程。这个选择揭示了一个更深的逻辑：大学4年里，专业能教给你的具体知识可能在毕业前就开始“折旧”，但你在大学里建立的“怎么判断自己该学什么”的框架，才是真正保值的东西。

“财贸类、外语类专业的学生不仅要掌握扎实的专业知识，还应主动学习和运用人工智能、数据分析等数字技术，理解技术进步与产业发展的基本逻辑，并具备跨领域协作能力、跨文化沟通能力和解决实际问题的能力。跨学科学习与数字技术应用，正由过去的‘加分项’逐渐转变为基本素养。”杨补园如是说。