文、图/羊城晚报全媒体记者 王丹阳 扶贝贝

在数字经济浪潮奔涌、人工智能技术日新月异的当下，传统产业如何借力AI实现转型升级、锻造新质生产力？

2月24日下午，2026年广东省高质量发展大会数字经济与贸易新业态分会场在广州举办。会上，赛维时代创始人兼董事长陈文平，分享了“一件衣服的奇幻漂流”，为AI赋能跨境贸易全链路的深度探索与广东实践提供了一个生动而前沿的样本。

作为广东省首家A股跨境电商上市企业，赛维时代成立于2012年，主营服饰配饰等时尚生活品类。2025年营收超100亿元，纳税超1亿元，出口额超22亿元，累计打造4个十亿级领军品牌，其中，家居服和男装品牌，除亚马逊自营外，销量均位列线上第一。

陈文平表示，公司正以消费者需求为起点，以数据为燃料，以AI为引擎，打造“端到端”实时响应、智能决策的柔性网络。其中，“一件衣服的奇幻漂流” 离不开AI的“七站”。

第一站：选品——AI化身“预言家”，洞悉全球潮流。

过去，判断流行趋势依赖经验、直觉或奔波于各大展会。如今，赛维时代借助AI这一“不知疲倦的数字买手”，从亚马逊、沃尔玛等全球电商平台，TikTok、Facebook等社交媒体，以及国际时装周等渠道，实时抓取并分析海量数据。

AI能够精准识别不同国家市场的流行色、版型偏好，甚至预测未来三个月的潜在爆款趋势，将选品决策从“经验驱动”升级为“数据智能驱动”。

第二站：设计——AI担任“设计师”，既高效又出彩。

传统服装设计流程周期长、成本高。现在，只需向AI输入如“参考图中菱格纹+经典预科风格+环保面料+宽松版型”的指令，几秒钟内即可生成多套设计方案。此举将单张设计图成本从数百元大幅降至几元，并实现了惊人的产能：AI每日可生成超过2500张商品图及100多条视频素材，极大释放了创意生产力。

第三站：生产——AI扮演“数字裁缝+智能监工”，优化供应链。

AI能基于历史销售、流行度、市场热度等多维度数据，精准预测首批产品销量，指导生产备货计划。与供应商的沟通、议价、下单等环节，亦可通过AI或RPA（机器人流程自动化）高效完成。在生产线上，AI辅助的3D打版技术，将一件衣服从打版到出货的周期从数十天压缩至几天。AI对服装部件、面料纹理、印花等进行数字化建模，快速生成逼真的虚拟穿着效果，加速产品定型。

第四站：上架——AI成为全能“柜姐柜哥”，重塑商品展示。

传统商品拍摄需协调模特、化妆、场地，成本高且灵活性差。赛维时代利用AI技术，仅凭一张样衣图，即可一键生成适用于亚马逊平台的整套高质量模特展示图，无需外模实地拍摄。

AI还能将静态模特图转化为口播视频，快速生成适配TikTok、YouTube等平台的短视频内容，并支持将模特智能换脸为多国籍形象，在显著降低拍摄成本的同时，实现了内容本地化与营销素材的规模化生产。

第五站：营销——AI化身“智能投手”，让广告更精准。

AI能够自主学习优秀广告投放人员的经验，智能制定广告策略，自动调整竞价与预算，实现精准投放，提升广告投资回报率。更进一步，AI通过预测性客户分析，能够识别高潜力新客群体，甚至在消费者明确意识到需求前，即可实现商品的精准信息触达，推动广告从“广而告之”向“心之所想，即达所见”的个性化营销演进。

第六站：销售与售后——AI担当“贴心客服”，闭环优化体验。

在销售环节，AI客服可自动响应查询、处理物流跟踪及退换货申请，并能根据用户行为智能推荐优惠券，提升复购率。商品售出后，AI自动分析海量用户评价，快速识别如“袖口偏紧”“面料起球”等产品细节问题，并将这些来自消费者声音（VOC）的宝贵信息实时反馈至设计、生产端，驱动产品快速迭代升级，形成“需求-反馈-改进”的闭环。

第七站：物流——AI如同“任意门”，实现智能调度。

AI能力贯穿补货、发货与配送全链路。在仓储环节，AI智能分析产品出库频次与动销情况，动态优化库位布局，提升拣货出库效率。在运输环节，基于实时销售数据、物流时效与成本结构，AI自动匹配最近海外仓库存，规划最优发货路径，并能结合天气、运力等变量动态调整。

智能物流追踪系统可精准测算运输时效，生成可视化地图，赋能客户高效下单与全程订单追踪，推动跨境物流从“慢、乱、贵”迈向“快、准、省”的智能新体验。

至此，“一件衣服的奇幻漂流”在AI的全流程赋能下圆满结束。

陈文平总结道，AI已深度渗透跨境电商“研、产、销、服”全链路，不仅是企业“降本增效”的利器，更是“决策支持”的智慧大脑，成效显著：在选品与设计端，AI将单款产品深度分析时间从人工的2至3天缩短至一天可分析10款，设计稿秒级生成且单张成本骤降；在客服端，邮件平均响应时间从8小时压缩至30分钟内，人力成本下降的同时，客户满意度与品牌黏性同步提升。

展望未来，陈文平表示，赛维时代将继续坚持以数据为基础、AI为引擎，依托数据中台与服装垂直领域大模型，深化从选品、设计、供应链到营销、售后的全链路智能化。他同时建议，企业在应用AI时，应从“降本、增效、创收”的真实业务痛点出发，选准应用场景、快速验证价值、持续迭代深化，避免“为AI而AI”。

“作为扎根广东的跨境电商企业，公司将牢牢把握数字贸易融合发展的战略机遇，加快形成AI驱动的新质生产力。”陈文平说。