广州增城的智慧城管平台融合 DeepSeek 大模型，开启了 AI 治理新路径。该平台借助 DeepSeek 的强大能力，实现了对城市管理数据的高效分析与处理。通过智能识别城市中的各类问题，如违规占道、环境卫生等，能及时发出预警并精准定位。这大大提高了城管工作的效率与准确性，让城市管理更加精细化。同时，也为市民提供了更便捷的反馈渠道，促进了城市治理的全民参与。这种融合创新，为城市的可持续发展提供了有力支撑，引领着城市管理进入新的智能时代。

文/梁怿韬 通讯员 成广聚 冯日金

图/通讯员提供

在增城区滨江路巡查现场，监督员小胡用手机拍下路面垃圾，系统自动生成案件信息流转处置，整个过程仅需10秒。这一场景折射出增城区智慧城管平台与DeepSeek大模型深度融合带来的新变革。近日，广州市增城区城市管理和综合执法局正式上线“百灵”城市治理大模型，通过AI技术赋能城市精细化管理，在数据决策、基层减负、智能治理等方面取得显著成效。

据悉，智慧平台升级后，最显著的变化体现在数据应用层面。系统对全区上线至今8.7万余宗历史案件进行深度分析，自动生成包含处置效率、案件来源等维度的分析报告。以往需要一周整理的数据报表，现在实时可查。指挥中心负责人介绍，模型提出的派遣流程优化建议使案件处置响应速度提升40%。在荔城街道，系统根据案件时空分布规律，精准调整了12个重点区域的巡查频次。

基层工作人员使用感触最深的则是“图文解读”功能。巡查员在“增城智慧城管”APP上传照片后，系统自动生成标准化案件描述，替代了原有手动填报的6项流程。“现在每天能多巡查3个网格区。”监督员唐队长向记者展示工作记录，案件填报时间从平均1分钟缩短至10秒。据统计，该功能上线后，全区日均案件处理量增加10%，文书错误率大幅下降。

在重点商圈治理中，“AI-smart对话模块”展现出独特优势。工作人员发送语音指令“查询桥港路违规情况”，大屏立即显示近一周的5起违规预警，并给出处置建议。该模块已建立13类常见问题知识库，结合DeepSeek的推理能力，使线上巡查效率提升3倍。某商业广场物业经理反馈：“系统预警比人工巡查提前2小时发现安全隐患，给我们留出整改时间。”

而“AI+法治”模块的推出，让复杂案件处置有了智能助手。输入“违法建设拆除”关键词，系统自动关联城乡规划法条款，生成包含法律依据、处置流程的建议方案。法律顾问罗律师评价：“系统相当于配备了专业法规数据库，既保证执法规范性，又减少法律文书制作时间。”

中国电子云应用产品线总经理马建威认为，增城实践为AI技术落地城市管理提供了有益样本：“通过大模型与业务场景深度融合，既解决基层痛点，又推动治理模式从‘人海战术’向数据驱动转变。这种‘技术赋能+机制创新’的双轮驱动值得借鉴。”

增城区城管部门相关负责人透露，下一步将拓展智能预警、公众参与等应用场景，计划年内实现80%的常规案件智能处置。随着AI技术深度嵌入城市治理体系，增城正走出一条“智治”新路径，为超大城市治理现代化提供实践参考。