“天眼”“云端”助力多地提高清明出行效率
在清明出行高峰，多地借助 AI“天眼”和数据“云端”提升通行效率。AI“天眼”能实时监控道路状况，精准识别交通拥堵点和事故区域，及时推送信息给交管部门。数据“云端”则整合各类交通数据，如车流量、路况等，通过大数据分析优化交通信号配时等。交管部门利用这些技术，提前进行交通疏导规划，合理调配警力，快速处理事故，让民众出行更顺畅，有效缓解了清明期间的交通压力，提升了出行体验。
清明假期，赏花、踏青、祭扫车流叠加，多地综合应用人工智能、大数据等技术，对假期全国出行需求进行分析研判，应对客流变化，保障安全出行的同时还提高通行效率。
清明假期，江西高速公路车流增长明显，预计今天（5日）超140万辆次。江西交通监控中心上线高速公路智慧检测平台，用AI视频分析全省高速公路路况，路上一旦出现交通拥堵、车辆违停、逆行、行人违规上路、抛洒物、应急车道占用等交通异常事件，系统会触发告警机制，并智能截取事件发生前后1分钟的视频片段及关键画面，自动分发给高速交警、路政等部门及时进行处置。
江西省交通监控指挥中心主任 崔建林：我们提升了重点区域摄像机的AI检测级别，通过增强实时监测能力，特别是针对G35济广高速景鹰段；G45大广高速泰赣段等易发生拥堵路段，加密了检测频次，努力做到“拥堵早发现、处置早介入”。
在贵州高速集团的调度中心，记者看到了贵州全省服务区的实时车流、人流等情况。依托大模型数据，工作人员可以及时增派人员和应急充电设备前往车流量大的服务区，并积极引导车流去向，积极处理应急突发事件。
中国信息协会大数据分会专家 梅杰：通过大模型数据分析，我们可以深度整合各类型数据，打破数据壁垒，通过直观的数据结果呈现，助力快速决策，帮助我们服务区提升通行、充电各种类型服务效率，牵引我们服务区运营模式的创新和升级。
在浙江西湖景区，今天客流预计将达到50万人次。考虑到景区内路网格局固化且未通地铁，交通部门推行公交+的多元换乘体系，依托大数据“公交云”平台，工作人员可实时查看杭州市内近半小时内各条公交线路、站点的客流数、公交班次等情况，从而实时精准调度。
杭州公交集团客运管理部副经理 吴俊：对热门站点的线路进行实时监控，对客流量在一定时间内激增比较明显或者是比较多的情况发出预警，我们整体在清明小长假期间对运力做了一个统筹安排，相当于是平时双休日的20%到30%的运能的补充，同时我们也布置了一些应急运力。