智驾的发展需更多投入和积累，不能急于求成。智驾技术涉及多领域融合，如人工智能、传感器、通信等，其研发和优化需要大量资金和时间。若急于求成，可能导致技术不成熟，引发安全隐患，如自动驾驶车辆的误判和事故。只有持续投入，不断积累数据和经验，才能提升智驾系统的准确性和稳定性。从基础研究到实际应用，每个环节都需要耐心和定力，稳步推进智驾的发展，以确保其真正为人们的出行带来安全、便捷与高效。

羊城晚报记者 潘亮 王丹阳 刘佳宁    

针对“小米SU7爆燃致三死”事故中暴露的小米SU7前向防碰撞辅助功能不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物、驾驶员接管时间不足以及锂电池安全隐患等问题，羊城晚报记者2日采访了天使投资人，资深人工智能专家郭涛，知名经济学者盘和林，同济大学汽车学院教授朱西产等，从技术、法规及产业层面展开深度剖析。

小米官方公布的事故时间线显示，NOA系统在碰撞前17分钟已发出分心报警，8分钟前提示脱手预警，最终仅提前1秒移交控制权。郭涛指出，不同品牌车辆的自动辅助驾驶在双手离开方向盘后发出警报的时间存在差异，通常在15-30秒之间。此次事故中过长的警报间隔可能导致驾驶员过度依赖系统而忽视路况，增加事故风险。郭涛强调，合理设置警报时间和频率至关重要，以确保驾驶员在紧急情况下能迅速反应。同时，夜间在高速路上使用辅助自动驾驶功能存在较大安全隐患，建议尽量避免或确保驾驶员高度警觉。

对于电动车电池风险和智驾警报机制等方面，朱西产指出，电动车液态锂电池在剧烈碰撞时会瞬间爆燃，此次事故亦难以幸免。同时，朱西产强调，智驾系统应及时发出风险报警，但小米事故中从系统提示到发生碰撞仅2-3秒，用户无法及时反应。此外，朱西产分析了车辆碰撞后车门解锁机制，指出解锁失败可能与气囊未点火或电路中断有关，并建议根据实际情况优化或补充相关安全标准。

盘和林分析认为，L2级辅助驾驶的责任边界模糊是关键矛盾。“车企默认驾驶员应随时接管，但系统未预留足够反应时间，本质上是将风险转嫁给用户。”盘和林建议，未来需明确分级责任制度，L2系统应强制缩短警报间隔，并引入“惩罚机制”以强化驾驶员对辅助驾驶局限性的认知。在他看来，小米在智驾技术的研发投入有所不足，与竞争对手存在一定差距。

“安全这个事，其实不出事是看不到的，投入海量资金可能在体验上只有细微差距。但关键时刻，1秒反应和3秒反应，对生命来说意义重大。”盘和林直言，车子未来竞争的关键，不是什么智能化水平、什么杯架设计，而是安全、是鲁棒性（注：指在异常和危险情况下系统生存的能力）。“智驾这个东西，拿出来的时候就应该是成熟的，而不是一个体验玩具。”

朱西产指出，目前智能驾驶仍处于L2级范畴，驾驶员依旧需要时刻保持警觉，随时准备接管车辆的控制。郭涛和盘和林也一致认为，智驾技术的发展需要更多的投入和积累，不能急于求成。安全是汽车行业的生命线，智驾技术必须在确保安全的前提下才能得以推广和应用。