纺织业加速“智”变:大数据观察解读
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2025-04-02 17:09:38
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纺织行业加速“智”变,展现出强大的发展活力。在大数据等技术推动下,生产环节实现智能化升级,自动化生产线提高效率与质量,减少人力成本。企业通过大数据精准分析市场需求,快速响应客户个性化定制需求,拓展市场份额。同时,智能物流系统优化仓储和配送流程,提升供应链效率。“智”变让纺织行业在全球竞争中更具优势,推动行业向高端化、绿色化、数字化迈进,为行业可持续发展注入新动力,也为经济增长提供了新动能。


江苏省宿迁市沭阳经济技术开发区一家纺织企业的车间内,工人在生产出口产品。

罗 红摄(影像中国)

数据来源:中国纺织工业联合会

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纺织行业是我国传统优势产业。近年来,纺织行业数字化转型、提质升级等相关政策陆续出台,越来越多的企业运用数智技术,推动管理升级、流程再造、场景创新,让新质生产力为纺织行业添动能。

一键生成服装设计创意,虚拟模特展示面料,数字化管理产量及库存……如今的纺织行业,科技范儿十足。

过去,高能耗、高成本、低附加值等问题,一度制约着纺织业的发展。近年来,越来越多的企业把握机遇,探索运用数智技术,推动管理升级、流程再造、场景创新,向新质生产力要活力、要动能,促进纺织行业创新发展。

管理升级 节约成本

作为传统劳动密集型产业,“千人纱、万人布”的热闹场面,一度是纺织业的真实写照。

近日,记者走进位于安徽泗县的安徽新虹纺织有限公司,只见一排排自动化设备高速运转,近万平方米的生产车间里,仅有几名工人。办公室里,工作人员正通过数字化管理系统,实时查看各生产环节的运行状态。

“过去生产靠人工,管理凭经验,效率低、成本高,企业很难在激烈的市场竞争中赢得主动权。”新虹纺织总经理尤疆徽介绍,2014年起,公司先后投入上千万元对工厂进行数智化改造,眼下,订单、生产、设备等均实现了数字化,生产管理与运转效率得到有效提升,实现了降本增效。

“不再是几个人围着一台机器转了。现在,一个人就能控制多台机器。”公司生产厂长朱有祥介绍,近年来,在节省用工量的基础上,产能翻了一番。

订单生产情况,是朱有祥每天重点关注的内容。公司装上数字化管理系统之后,他一点手机,车间里生产线的生产情况、机台状态等便一目了然。

“不仅如此,数字化管理系统还可以自动、准确地制作订单进度、库存近况、质量分析、工资等多维度报表,量化生产活动和产出。”朱有祥说,以前要花费大量人力和时间完成的事项,现在只要用几分钟,就能更精准地完成。

传统制造与云计算、大数据、互联网等技术结合,重塑了工厂的生产、管理场景,让传统纺织企业面貌焕然一新。

近年来,安徽强化数智赋能,积极推动纺织企业“智改数转网联”提质扩面,鼓励企业开展数字化转型升级。截至2024年底,安徽已有2.34万家规模以上企业启动数字化转型,占比达97.27%;其中1.67万家规模以上企业实现数字化改造,占比达69.47%。

流程再造 绿色高效

150道制造工序、1万次拉滑测试、1.5万至2万次摩擦测试,这分别是一朵羽绒、一匹布、一件羽绒服要经历的过程。

在江苏常熟市波司登智能制造生产基地,得益于“智改数转网联”,传统生产流程实现了再造,关键生产环节自动化程度达90%以上。

自动裁剪车间内,数十层布料平铺在自动裁剪机上。根据设计好的款式,裁剪机自动裁出不同形状的布片,提高了生产效率和布料利用率。

如何保障羽绒服不钻绒?需要在绗缝工艺上采用针孔更细的防钻绒缝制技术,每3厘米多达13针。原先这个工艺需要熟练工完成,现在大规模使用智能模板机,设定好程序后,一名经过短期训练的工人可以同时操作两台机器,缝制出稳定的针脚。

在自动充绒车间,工人将绗缝过的衣片开口包裹住出绒口,按下开关,羽绒顺着管道均匀吹进衣片中。填充时,机器从云端抓取提前上传的充绒数据,可精确到0.01克。充绒后的衣片在超声波设备上封口,从源头降低了“飞绒”现象。不同于以往的“人找布片”,在成衣缝制环节,吊挂传输系统能精准抓取袖口、衣领、前襟等,送到各岗位工人面前。

除了赋能生产,波司登还以数智化赋能商品一体化管理、仓储物流及智能配送,实现商品运营的高效协调,促进低碳减排。通过对线上和线下、自营和经销全链路数据的整合,畅销款补货可得率高达99%,确保畅销款不断货、滞销款不生产。智能化调度管理运输路线和资源分配,从而精准控制生产量及库存积压,有效降低了物流成本和碳排放。

“我们自主研发了服装智能制造平台,实现大规模定制的柔性生产,单位产品能耗下降45.92%,单位产值能耗下降42.11%。”波司登股份有限公司副总裁王晨华介绍,作为国家级绿色工厂、绿色供应链“双绿色”制造体系认证的企业,公司实现了能耗在线监测系统100%覆盖。

2021年以来,江苏把推进“智改数转网联”作为制造业高质量发展的关键举措,通过不断完善政策机制,构建协同推进体系,帮助企业明确转型实践路径。截至2024年底,全省数字化研发设计工具普及率达91.2%,企业关键工序数控化率达70.1%,经营管理数字化普及率达89.1%。

场景创新 助力研发

轻点鼠标,面料、款式与工艺随心选,专属服装一键生成;旋转虚拟人物,动态下的服装垂感与褶皱效果清晰可见……在浙江杭州市上城区的凌迪数字科技有限公司,创新、高效的服装研发模式,让人眼前一亮。

将数字服装上传平台,可直连工厂生产,真正实现从创意到生产的全流程数字化。“从创意到产品上新,仅需一天。而传统模式下,这一过程至少要一周。”凌迪科技创始人刘郴说。

借助高科技,数字形式取代实物,实现了服装制作流程的降本增效,打造了绿色环保的研发模式。刘郴介绍,凌迪科技以自主研发的柔性仿真引擎为核心,开发了3D服装设计软件及相关工具,提供从人工智能创意、3D设计、推款审款、快速改版、直连生产到数字营销的全链路服装数字化解决方案。

作为时尚产业集中地,杭州拥有众多纺织服装企业。在凌迪科技的技术支持下,杭州锦惠贸易有限公司的样衣交货期由原来的30天缩短至3天,采用率也从30%提升至50%,样衣物料成本降低60%。

近年来,杭州市上城区积极构建时尚产业体系,打造了杭州时尚中心、上城里数字时尚产业园等时尚产业园区,汇集大批服装供应链企业。浙江省经信厅产业数字化推进处处长张君表示,浙江将搭建产业交流合作平台,充分发挥省级数字化服务商的作用,推动服装产业全链路数字化转型,促进数字技术赋能纺织服务行业高质量发展。

“从体量规模到质量效率,从场景应用到模式创新,纺织行业的智能化发展走在工业领域前列。”中国纺织工业联合会副会长、中国纺织信息中心党委书记阎岩介绍,目前,我国纺织机械自主化率超75%,高端装备关键基础件国产化率超50%,纺织行业数字化设备联网率约为50%,人工智能、数字孪生等新一代信息技术的应用,推动纺织行业加速数字化、智能化转型升级。

(本报记者邱超奕参与采写)

版式设计:张丹峰

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