在广州两会中，林枫代表提出要结合广州产业优势打造 AI 大模型实践标杆城市。广州具备先进制造业等产业优势，可将其与 AI 技术深度融合。通过利用产业数据和场景，推动 AI 大模型在制造业、服务业等领域的应用，提升生产效率和服务质量。此举能促进广州产业升级，形成新的经济增长点，提升城市的竞争力。同时，也为全国 AI 技术与产业融合发展提供示范，推动我国 AI 产业的蓬勃发展。

今年开年，Deepseek火了一把，人工智能越来越多地走进大众视野，走进人们的生活、工作中。新形势下，广州如何获取人工智能的红利，为产业发展提供动力？今年广州两会，广州市人大代表、广州牛犊秀信息科技有限公司董事长林枫对此建议，广州可以结合本地产业优势，优先发展汽车大模型、医疗大模型、商贸大模型，推动跨界融合，形成差异化竞争力。

在林枫看来，广州发展AI大模型具有天然优势。具体体现为，广州的制造业和商贸业实力强劲，汽车、电子、医药等产业对AI大模型的需求明确，产业基础雄厚；在公共数据开放领域，广州走在全国前列，交通、医疗、城市治理等领域数据可为大模型训练提供支撑；加上算力基础设施支撑，比如国家超算广州中心（天河二号）可为大模型训练提供算力支持。

林枫指出，目前广州还面临一些挑战，比如需加快高端GPU国产替代，需通过政策（如落户、科研经费）和产业生态留住人才，需探索AI大模型与广州特色产业如服装设计、跨境电商的深度结合。

林枫建议，在打造行业大模型方面，广州要结合本地产业优势，优先发展汽车大模型（广汽、小鹏等）、医疗大模型（中山大学附属医院群）、商贸大模型（广交会、跨境电商），推动“大模型+机器人”“大模型+生物医药”等跨界融合，形成差异化竞争力。构建协同创新生态方面，支持高校（如华南理工大学、中山大学）与企业共建联合实验室，定向培养AI工程化人才。依托粤港澳大湾区开源生态，推动国产大模型框架的本地化应用。

此外，政策与资本缺一不可，广州要出台专项政策支持，设立大模型研发补贴，对国产算力采购、数据标注成本进行补贴。场景方面，在政务、交通等领域开放“沙盒”测试环境，鼓励企业参与城市治理（如台风应急响应、交通拥堵预测）。

林枫认为，目前国内人工智能大格局基本已定，广州必须抓住大模型技术变革窗口期，有望成为“行业大模型应用之都”，形成“北京重基础研究、深圳强硬件、广州精场景”的差异化格局。“通过深耕产业需求、强化区域协同，联动深圳算力、香港金融，广州或将成为中国AI大模型落地实践的标杆城市。”

“人工智能大模型的竞争不仅是技术之争，更是生态与场景的较量。广州需以务实态度，将技术红利转化为实体经济增长动能，方能在全球AI浪潮中占据一席之地。”林枫说。

文 | 羊城晚报全媒体记者 徐振天

视频拍摄 | 羊城晚报全媒体记者 梁喻

视频剪辑 | 方可茵

包装设计 | 余梓涛